El listado anual Updated science-wide author databases of standardized citation indicators, desarrollado por el profesor John P.A. Ioannidis de la Universidad de Stanford y publicado en el Elsevier Data Repository, se ha consolidado como una de las bases de datos bibliométricas más transparentes y rigurosas para la identificación del rendimiento científico de élite.
A diferencia de los programas de reconocimiento corporativos, este listado es una herramienta de análisis científico que ofrece una visión masiva de la producción de alto impacto, abarcando a los 100.000 científicos más citados del mundo o a aquellos que superan el percentil 2% en sus subcampos de especialización.
Funcionamiento y Transparencia Metodológica
El análisis se basa en datos de Scopus, la base de datos de resúmenes y citas de Elsevier, y se distingue por su enfoque en la normalización y la equidad:
- Indicador Compuesto (c-score): El eje central del dataset es el c-score, una métrica avanzada diseñada para superar las limitaciones de indicadores tradicionales como el índice H. Este indicador estandariza el impacto de la citación al incorporar variables cruciales:
- Posición de Autoría: Otorga mayor peso a los autores que firman en posiciones clave (primer, último o único autor), reconociendo el liderazgo en los trabajos colaborativos.
- Normalización por Campo: Clasifica a los investigadores en 174 subcampos científicos (basados en el esquema Science-Metrix), garantizando que las comparaciones de citas sean justas y se realicen entre pares del mismo nicho de investigación.
- Doble Clasificación de Impacto: La base de datos ofrece dos enfoques temporales distintos:
- Impacto de la Carrera (Career-Long): Para medir la influencia acumulada a lo largo de toda la trayectoria profesional del científico.
- Impacto del Año Reciente (Single Recent Year): Para identificar el rendimiento más actual y las tendencias emergentes en la investigación.
- Integridad de Datos: El dataset es riguroso en la gestión de la integridad de la investigación, proporcionando métricas separadas con y sin auto-citas, e incluso incluyendo datos de artículos retractados de la base de datos Retraction Watch.
Relevancia para la Comunidad Científica
La naturaleza pública y la granularidad de los datos hacen de este dataset una herramienta esencial para la planificación estratégica y la evaluación de la investigación a nivel institucional y nacional:
- Evaluación Equitativa: Permite a las instituciones aplicar un análisis de rendimiento matizado que es más justo para investigadores en campos con menor actividad de citación o en grandes equipos de colaboración.
- Identificación de Liderazgo: Su ajuste por la posición de autoría es clave para distinguir a los líderes científicos (quienes dirigen los proyectos) dentro de la vasta producción global.
- Transparencia: Al ser un archivo de datos abierto y reproducible, fomenta el debate y el uso informado de las métricas bibliométricas, promoviendo las directrices del Manifiesto de Leiden sobre la evaluación de la investigación.
El dataset de Ioannidis no busca ser un ranking de prestigio exclusivo, sino un recurso analítico de código abierto que proporciona a la comunidad científica los datos estandarizados necesarios para realizar evaluaciones bibliométricas sofisticadas y responsables.
